12 февраля 2026 года Google анонсировала новую версию Deep Think 3, которая становится прорывным инструментом для научных, исследовательских и инженерных задач. Уже сейчас он способен решать задачи, где часто отсутствуют чёткие инструкции и есть плохие или неполные данные, требующие глубокого понимания науки и инженерии.
Эта версия разработана совместно с учёными и исследователями для точного анализа сложных задач. Например, математик Лиза Карбоне из Рутгерсского университета использовала Deep Think для поиска тонких логических ошибок в научных статьях по физике, а лаборатория Ванду при Университете Дьюка оптимизировала производство кристаллов, создавая рецепты для попадания в крупные минифильмы толщиной свыше 100 микрометров. Также эксперт Google Аनाупам Патак применил Deep Think для ускорения разработки физических компонентов.
Новый режим глубокого мышления подтверждает высокие показатели ИИ: 48,4% по экзамену Humanity’s Last Exam без подсказок, 84,6% по ARC-AGI-2 верифицированных ARC Prize Foundation, рейтинг 3455 Elo на Codeforces и победы на Международной олимпиаде по математике 2025 года. Также он показывает медали в физике и химии, а по показателю CMT-Benchmark набирает 50,5%, что свидетельствует о компетентности в разных научных областях.
Помимо академической сферы, Deep Think нашел применение в инженерии: он может превращать эскизы в 3D-модели для печати, анализировать чертежи и генерировать файлы для производства. Уже сейчас подписчики Google AI Ultra и исследователи получают ранний доступ через API, что позволяет применять его для практических задач и ускорения инноваций.
Google отмечает, что Deep Think открывает новые горизонты для научных открытий и инженерных решений, помогая интерпретировать сложные данные и моделировать физические системы, что способствует развитию технологий и ускорению прогресса.
