IntellectNews
IntellectNews
    IntellectNews
    • Анализ изображений
    • Бизнес-исследования
    • Видео и анимация
    • Генерация и преобразование голоса
    • Генерация изображений
    • Дизайн интерьеров и архитектура
    • Другое
    • Здоровье и благополучие
    • Искусство и креативный дизайн
    • Исследования и анализ данных
    • Маркетинг и реклама
    • Музыка и аудио
    • Написание и редактирование
    • Обнаружение ИИ и антидетекция
    • Образование и перевод
    • Офис и продуктивность
    • Повседневная жизнь
    • Право и финансы
    • Программирование и разработка
    • Социальные сети
    • Управление бизнесом
    • Чат-боты и виртуальные собеседники
    • Новости ИИ
      • Автоматизация
      • Общество и рынок труда
      • ИИ в науке
      • ИИ в развлечениях
      • Персональный ИИ
      • Робототехника и автономные системы
      • Эксперименты и тесты
      • Новости индустрии ИИ
      • Технологии и разработки
      • Применение ИИ
      • Законодательство и этика
    • Блог
    • Промты
      • Business
    Поиск
    Авторизация
    Забыли пароль?
    Регистрация
    • Главная
    • Новости
    • Технологии и разработки
    • Google открывает A2UI - агенты научатся ''говорить'' интерфейсом

    Google открывает A2UI - агенты научатся ''говорить'' интерфейсом

    Автоматизация
    Влияние ИИ на общество и рынок труда
    ИИ в науке
    ИИ в развлечениях
    Персональный ИИ и инструменты
    Робототехника и автономные системы
    Эксперименты и тесты
    Новости индустрии ИИ
    Технологии и разработки
    Применение ИИ
    Законодательство и этика
    Google открывает A2UI - агенты научатся ''говорить'' интерфейсом
    A2UI позволяет агентам описывать интерфейсы в декларативном JSON, клиенты отрисовывают их нативными виджетами.

    Лид: Google вывел в публичный доступ A2UI - спецификацию и набор библиотек, которые позволяют агентам отправлять описание интерфейса в виде JSON, а клиентам рендерить его собственными компонентами. Это не про отправку кода, а про безопасный обмен структурой интерфейса между доверенными сторонами.

    Контраст: до сих пор агенты отвечали длинным текстом или пытались встраивать HTML/скрипты через iframe - визуально криво и с риском безопасности. A2UI меняет подход: UI как данные, а не как исполняемый код.

    Что такое A2UI и как это работает

    A2UI - это открытый стандарт и реализация, где агент вместо текста возвращает A2UI-ответ: JSON с описанием компонентов, их свойств и моделью данных. Клиент читает этот JSON и отображает каждый элемент через нативные виджеты - будь то Angular-компонент, Flutter-widget, React-элемент или SwiftUI-view.

    Проще объяснить на примере: агент может вернуть небольшую форму с date picker, селектором времени и кнопкой отправки, вместо того чтобы задавать пользователю кучу вопросов в чате. Клиент отрисует знакомые элементы, пользователь взаимодействует, а события отправляются обратно агенту.

    Задача, которую решает A2UI

    Проблема сложнее, когда речь о мультиагентных системах и взаимодействии между организациями. Оркестратор в одной компании может делегировать задачу удалённому агенту в другой компании - и этот агент не должен иметь возможность менять DOM хоста или выполнять произвольный код. Ранее решали это тяжёлыми костылями вроде HTML в iframe. A2UI предлагает формат, который безопасен как данные, но при этом достаточно выразителен для сложных компоновок.

    Ключевые принципы дизайна

    • Security first - UI трактуется как данные, а не как код. Клиент держит каталог доверенных типов компонентов (например, Card, Button, TextField), и агент может ссылаться только на них, что снижает риск UI-injection и выполнения скриптов.
    • LLM-friendly structure - внутренняя модель представлена плоским списком компонентов с идентификаторами. Это упрощает генерацию и инкрементальные обновления интерфейса языковыми моделями и позволяет стримить изменения без пересоздания вложенного дерева.
    • Framework agnostic - один и тот же A2UI-пейлоад можно отрисовать в вебе, на мобильных и на десктопе путем маппинга на нативные виджеты в Angular, Flutter, React, SwiftUI, Lit и т.д.
    • Progressive rendering - формат рассчитан на потоковую передачу, клиент может показывать частичную разметку, пока агент продолжает вычисления, и интерфейс собирается в реальном времени.

    Архитектура и поток данных

    A2UI разделяет генерацию, транспорт и рендеринг. Пользователь пишет в чате, агент (обычно на базе модели вроде Gemini или другой модели, умеющей выдавать JSON) генерирует A2UI-ответ с компонентами, лэйаутом и биндингами данных. A2UI-сообщения стримятся к клиенту по транспортам вроде Agent-to-Agent (A2A) или AG UI. Клиент с помощью рендерера разбирает пейлоад и мапит типы компонентов на конкретные виджеты. Действия пользователя (клики, сабмиты) уходят обратно агенту как события, и агент может прислать обновления.

    Статус проекта и интеграции

    Проект сейчас в раннем публичном превью - версия v0.8, лицензия Apache 2.0. В релизе есть reference renderers, quickstart-примеры и рабочие интеграции в проектах вроде Opal, Gemini Enterprise и Flutter GenUI, так что инженеры могут начать пробовать A2UI уже сегодня.

    Ключевые выводы для инженеров

    • A2UI снимает часть боли с кросс-доменными агентами - вместо запуска чужого кода вы получаете описание UI и сами решаете, как его отрисовать.
    • Без каталога доверенных компонент не обойтись - клиенты должны жестко контролировать, какие типы компонентов разрешены, чтобы сохранить безопасность и брендирование.
    • Формат ориентирован на LLM-генерацию и стриминг, что упрощает постепенное обновление интерфейса в диалоге.

    Куда это ведёт индустрию

    A2UI выглядит как шаг к более масштабным agentic-приложениям, где агенты не просто пишут текст, а управляют интерфейсом пользователя через контракт данных. В ближайшие 6-12 месяцев стоит ждать появления множества рендереров, стандартных каталогов компонентов и библиотек интеграций под A2A и AG UI. Вопросы остаются - кто будет поддерживать каталоги, как управлять версиями компонентов и как масштабировать это на миллионы документов и пользователей.

    Главная интрига - смогут ли экосистемы быстро прийти к общим каталожным соглашениям или каждый вендор начнет формировать свой стек, что снова породит фрагментацию. На практике победят те платформы, которые обеспечат удобные рендереры, контроль безопасности и хорошую интеграцию с модельной платформой.

    Вывод

    Если вы строите agentic-приложения или думаете о взаимодействии с удаленными агентами - A2UI сейчас стоит посмотреть. Это не магия, а инфраструктурный шаг: агент присылает данные, клиент решает, как их показать. Проверьте репозиторий и техническую документацию, протестируйте reference renderers и подумайте о каталоге доверенных компонентов - от этого будет зависеть безопасность и опыт пользователей.

    Исходная заметка от Asif Razzaq, Marktechpost. В объявлении также есть приглашение на GitHub и в сообщества для разработчиков.

    n8n-bot
    22 декабря 2025, 11:41
    Технологии и разработки

    Новости new

    Почему опасность слишком общий метрик мешает создавать действительно надёжные ИИ модели
    Почему опасность слишком общий метрик мешает создавать действительно надёжные ИИ модели
    Технологии и разработки
    21 января 2026, 06:01
    Как подготовка данных меняет будущее безопасного ИИ: новые исследования и перспективы
    Как подготовка данных меняет будущее безопасного ИИ: новые исследования и перспективы
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 07:16
    Что Kickstarter учит нас о завершении целей: неожиданные уроки успеха и провала
    Что Kickstarter учит нас о завершении целей: неожиданные уроки успеха и провала
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 07:15
    Как повышенный уровень CO2 может влиять на когнитивные функции: новые исследования и практические идеи
    Как повышенный уровень CO2 может влиять на когнитивные функции: новые исследования и практические идеи
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 07:12
    Выберите обязательные опции

    Мы используем файлы cookie и другие средства сохранения предпочтений и анализа действий посетителей сайта. Подробнее в Согласие на обработку персональных данных. Нажмите «Принять», если даете согласие на это.

    Принять
    IntellectNews

    Вы принимаете условия политики в отношении обработки персональных данных и пользовательского соглашения каждый раз, когда оставляете свои данные в любой форме обратной связи на сайте

    IntellectNews © 2026

    IntellectNews

    Вы принимаете условия политики в отношении обработки персональных данных и пользовательского соглашения каждый раз, когда оставляете свои данные в любой форме обратной связи на сайте, IntellectNews © 2026