Google анонсировала обновление своей продвинутой модели Gemini 3 Deep Think, сосредоточив её усилия на ускорении научных исследований и инженерных задач. Особенность — использование систем внутренней верификации и тестовых вычислений, что даёт ей возможность решать задачи, ранее доступные только человеку.
Что особенно впечатляет — Gemini 3 Deep Think превзошёл все ожидания на бенчмарке ARC-AGI-2, набрав 84.6% — цифру, которая для человеческих тестов кажется почти невозможной, ведь средний результат у человека примерно 60%. В отличие от старых моделей, эта система умеет создавать гибкие внутренние представления логики, что становится критичным в исследованиях.
Еще раз подтверждается — AI теперь не только ищетpattern или тренды, а действительно учится и рассуждает. А способность проходить «Последний экзамен человечества» с результатом 48,4% без внешних инструментов, говорит о серьезных перспективах в области теоретической аналитики и междисциплинарных задач.
На уровне кодинга — Gemini 3 Deep Think достиг уровня «Легендарного грандмастера» по Elo на Codeforces, лучше большинства человеков в алгоритмике. Способность самостоятельно работать с данными, оптимизировать сложные программы и выполнять задачи на самом высоком уровне создает перспективы в автоматическом программировании.
В научных сферах модель показывает медали и признание — золотые медали по физике, химии, математике на Олимпиадах будущего, а также 50.5% по сложнейшему CMT-экзамену по физике. Внутренние системы помогают инженерам в biotech и материаловедении, интерпретируя данные и моделируя физические процессы.
К практическим достижениям — перевод чертежей в 3D-объекты, анализ двухмерных схем, генерация кода для сложных форм… Всё это — мост между дизайном и прототипированием. Идеально подходит для поиска решений в оптимизации химических технологий и проектирования новых материалов.
Главные выводы — новая модель умеет учиться новым задачам, выводит лог упреждающим образом и показывает лидерство в программировании и научных задачах. «Deep Think» использует масштабируемый вывод для повышения точности и снижения галлюцинаций, что поднимает вопрос о следующем витке развития искусственного интеллекта.
Следите за новостями Google AI и вглубь технологий — будущее уже рядом.
