Исследователи предупреждают: развитие искусственного интеллекта может серьёзно увеличить мировое энергопотребление — и к этому следует готовиться уже сейчас.
Бурный рост ИИ-технологий, особенно крупных языковых моделей, сопровождается резким увеличением спроса на вычислительные ресурсы. По оценкам специалистов, к 2027 году отрасль ИИ может потреблять до 3,5% всей электроэнергии, производимой в мире, а к 2030 году — до 20% всей электроэнергии в США, если тренд не изменится.
Причина — масштабные вычисления, необходимые для обучения и работы моделей ИИ. Эксперты подчеркивают: важен не только сам ИИ, но и инфраструктура — от дата-центров до охлаждающих систем. Учитывая, что крупнейшие игроки — такие как Google, Microsoft и Amazon — активно инвестируют в развитие ИИ-сервисов, нагрузка на энергосистему будет только расти.
Исследователи призывают начать разработку более энергоэффективных алгоритмов, переходить на возобновляемые источники энергии и учитывать энергозатраты ИИ при разработке новых продуктов. Также предлагается создание стандартов оценки «энергетического следа» моделей ИИ, аналогично углеродному следу.
По словам аналитиков, без системного подхода рост ИИ может стать новым фактором климатической нагрузки. Необходимы меры на всех уровнях — от технологических решений до государственной политики.
