На дворе Олимпиада, а технологии снова взяли верх. Исследователи из MIT Sports Lab используют AI, чтобы сделать фигурное катание понятнее и для спортсменов, и для зрителей. Их студент Джерри Лу создал систему OOFSkate — она с помощью видео анализирует прыжки и дает советы по улучшению. За ним стоит амбиция не только помочь олимпийским звездам, но и понять, как работают судейские оценки.
Профессор Анетт "Пеко" Хосой объясняет, что современные AI-инструменты, например системы оценки позы, отлично работают для фигурного катания, потому что глубина и объем тут менее критичны. Она и Лу обсуждают, сможет ли AI в будущем оценивать не только технику, но и эстетику: гармонию и артистизм — те параметры, которые сейчас лишь субъективны.
Лу говорит, что AI уже помогает тренировать прыжки — он следит за тончайшими нюансами: высотой, вращениями, приземлением, — это же то, что зачастую сложно заметить глазу. А Хосой добавляет, что разрабатываемые AI-инструменты учатся распознавать, как оценивают исполнение разные судьи, чтобы понять, где слабые и сильные стороны, и как сделать оценивание более объективным.
Что важнее: техника или искусство — кто скажет?
Она убеждена, что через несколько лет квинталовы станут обычным элементом, а возможно и более сложными тройками шестью вращениями. Такое развитие, по её мнению, поможет не только искусству, но и дисциплинам вроде сноуборда и лыж — AI объединяет мир спорта.
Глядя в будущее: что ждёт прогресс?
Индустрия движется к тому, чтобы AI стал не просто помощником, а полноценным судьей. Уже сейчас видно, что технологии помогают выявлять нюансы, которые раньше оставались вне поля зрения. В ближайшие годы AI может стать условием для объективной оценки, а артистизм и эстетика тоже попадут в его компетенцию — ведь и зрителям важно понять, почему один прыжок сложнее другого.
Несомненно, что развитие AI откроет новые горизонты. Когда спортсмены научатся показывать еще более сложные элементы, а судьи — объективно оценивать, станет очевидно: спорт выходит на новый этап — технологичный и честный.
