DeepSeek в 2025 году известна благодаря модели R1, которая по возможностям сравнивалась с GPT-1 при меньших затратах. Но настоящий прорыв — это новая технология Manifold-Constrained Hyper-Connections, или m HC, которая обещает снизить вычислительную нагрузку и сделать развитие ИИ более демократичным.
Технология m HC призвана бороться с ослаблением сигналов в нейросетях по мере увеличения их глубины — проблема, которая давно мешает строить по-настоящему мощные модели. Вот тут вмешиваются гипер-соединения, которые разрабатывала ByteDance в 2024 году. Они расширяют обмен информацией между слоями, но одновременно могут нарушать целостность сигнала и требовать огромных ресурсов.
m HC ограничивает гипер-соединения, сохраняя сложность информации и экономя память. В результате — более практичные и масштабируемые модели, доступные даже для небольших команд, что может стать переломным моментом в индустрии.
Индустрия долгое время верила, что только крупные корпорации с огромным капиталом смогут вести передовые разработки. Новая работа DeepSeek показывает — всё это можно делать благодаря инженерному гению и умному управлению ресурсами. В ближайших планах — выпуск модели R2, которая, скорее всего, интегрирует эту новую архитектуру и еще больше подвинет рынок.
Эта новость может означать начало эпохи, когда инновации перестанут быть привилегией нескольких крупных игроков, а станут доступны для широкой аудитории. Время перемен настало — и индустрия уже движется в новом направлении.
