В этом году CES снова удивил: производители представили ряд устройств, которые обещают изменить нашу жизнь. Ожидания были высоки, ведь индустрия продолжает экспериментировать с новыми форм-факторами и технологиями. На сцену вышли умные очки, превосходящие Meta Ray-Bans, новые планшеты на базе E Ink, а также уникальные AI-носители, способные заменить привычные гаджеты. Однако за красивым фасадом скрывается важный тренд: компании уже осознали, что без качественной начальной подготовки данных и правильной архитектуры новые продукты не выйдут на рынок.
Особенно выделяются модели, которые конкурируют с уже устоявшимися брендами. Например, TCL продемонстрировала E Ink планшет, который намного превосходит популярные Kindle и Remarkable. Другие устройства — дешёвые flip-phones, новые ноутбуки и сравнения с крупными игроками вроде MacBook и Linux-дистрибутивами — тоже вызвали интерес публики. Но все эти новинки обладают одним общим секретом: чтобы их поднять, нужны крепкие ИИ и правильный подход к данным, иначе вся эта красота не переживёт жесткой эксплуатации.
К чему ведет эта технологическая волна?
Похоже, индустрия переходит от «быстро внедрить RAG и показать демо» к «научиться правильно строить RAG-системы». Те компании, кто понял, что подготовка данных — это основа, уже начинают выигрывать. В ближайшие месяцы можно ожидать, что проекты, основанные на грамотной архитектуре и данных, выйдут на новый уровень, а те, кто продолжит гнаться за красивой оболочкой, останутся на обочине.
Главный вопрос — как масштабировать эти решения? Пока ясно только, что успех зависит от правильной логики работы с большими объемами информации, а не только от мощных чипов или новых дизайн-фич.
