Компания LangChain, специализирующаяся на инструментах для разработки ИИ-приложений, представила новую платформу под названием LangGraph Assistants. Решение ориентировано на разработчиков, которым необходим гибкий и контролируемый способ настройки работы ИИ-ассистентов.
LangGraph Assistants позволяет создавать персонализированных агентов с уникальной логикой, памятью и возможностью взаимодействовать с внешними API. Ключевая особенность платформы — использование графов состояний, которые дают разработчикам полный контроль над поведением и переходами между задачами.
В отличие от традиционных подходов к созданию ассистентов, LangGraph предлагает визуализированную систему, где каждый узел представляет определённое состояние, а переходы между ними можно гибко настраивать в зависимости от условий или пользовательского ввода. Это значительно повышает прозрачность и предсказуемость работы ИИ-систем.
Платформа поддерживает интеграции с популярными языковыми моделями, включая OpenAI, Anthropic и Mistral, и может использовать как облачные, так и локальные LLM. Разработчики могут подключать инструменты вроде поиска, баз данных или аналитики, обеспечивая многофункциональность агентов.
LangGraph Assistants доступна в виде открытого проекта с гибкими опциями развертывания — локально, в облаке или в виде SaaS. По словам разработчиков, платформа уже используется рядом технологических компаний и исследователей для создания сложных ИИ-помощников, от обучающих ботов до бизнес-ассистентов.
Создатели подчеркивают, что их цель — дать разработчикам «максимальную выразительность при полном контроле», что особенно важно в условиях растущих требований к приватности и адаптивности ИИ.
