На этой неделе OpenAI анонсировала ряд новых функций и продуктов в сфере здравоохранения. Компания внедрила ChatGPT Health, позволяющий соединять личные медицинские записи и фитнес-приложения, такие как Apple Health, Function и MyFitnessPal, чтобы давать ответы, основанные на личной медицинской истории. Также представлена корпоративная версия с поддержкой соглашений о здравоохранении (BAA), интеграциями с внутренними политиками и шаблонами для больниц и систем здравоохранения.
Параллельно Anthropic выпустила Claude для Healthcare, подчеркивая свою ориентацию на соответствие HIPAA и совместимость с базами данных CMS, кодами ICD-10 и платформой PubMed. Обе новинки появляются на фоне того, что более 230 миллионов человек еженедельно задают медицинские вопросы через ChatGPT, что подчеркивает роль ИИ в сфере здравоохранения.
Эксперты отмечают, что сегодня ИИ занимается в основном задачами административного характера — написанием выписных резюме, инструкций для пациентов, скриптами для предварительного одобрения, сравнением страховок и переводом медицинской терминологии на понятный язык. Эти процессы требуют большого объема работы и при этом требуют контроля врача.
Рынок документации в медицине активно расширяется: такие игроки, как Microsoft, VA, Veradigm, RXNT и Google Cloud развивают свои продукты для документации. В сфере диагностики ИИ пока использует идеи для мозгового штурма — предлагает редкие заболевания и сложные случаи, но не заменяет врача полностью, что было бы рискованно.
Обсуждаются важные вопросы конфиденциальности, особенно в связи с загрузкой личных данных в потребительские инструменты без полноценной защиты HIPAA. Хотя OpenAI предпринимает меры, связанные с сегментацией данных и обещает не использовать медицинские разговоры для тренировки моделей, отсутствие полноценных американских законов по защите данных остается проблемой. Исследования показывают, что около 37% медицинских ответов ChatGPT в 2024 году были недостоверными, а 4% — потенциально опасными.
По мнению экспертов, наиболее эффективность сейчас показывают специально созданные для медиков помощники с защитой конфиденциальных данных. В будущем большинство решений будут создавать кастомные модели под требования конкретных клиник и систем.
Общий тренд в индустрии — развитие интерфейсных слоёв, которые управляют сложной медицинской информацией и помогают принимать решения. Успех зависит от прозрачности источников, оценки неопределенности и возможности отказа системы в случае нехватки данных. Сегодня ИИ лучше рассматривать не как замену, а как ассистента, который помогает подготовиться и повысить эффективность работы врачей.
В общем, сейчас ИИ в медицине показывает себя скорее как помощник — он может ускорить рутины, подсказать идеи и повысить качество сервиса, но полностью заменить врача еще рано. А значит, индустрия сосредоточилась на создании защищённых, кастомных решений, которые будут служить врачам и пациентам одновременно.
