Oracle на прошлой неделе объявила о добавлении поддержки открытого стандарта Model Context Protocol (MCP) для своих баз данных. Это значимый шаг для тех, кто разрабатывает автономные AI‑агенты: протокол упрощает взаимодействие между моделями, хранилищами данных и другими сервисами, делая систему более гибкой и безопасной.
Новый уровень взаимодействия через SQLcl
С помощью командной строки Oracle SQLcl теперь можно запустить встроенный MCP‑сервер. Разработчики получают инструмент для безопасного подключения AI‑агента к базе: он управляет учётными данными, выполняет SQL и PL/SQL‑скрипты, запрашивает метаданные и генерирует запросы без лишних «костылей» в виде самописных интеграций. По мнению эксперта Райи Мукерджи из Everest Group, это снизит сложность и ускорит автоматизацию рутинных SQL‑задач .
Почему это важно
MCP, созданный компанией Anthropic, уже поддерживают AWS, Google и поставщики платформ данных, такие как Databricks и Snowflake. А теперь — и Oracle. Благодаря единому стандарту разработчики могут сосредоточиться на логике агентов и безопасных сценариях взаимодействия, не тратя время на «стыковку» разных систем. Как отмечает аналитик Holger Mueller из Constellation Research, MCP критически важен для подходов с retrieval‑augmented generation и других продвинутых сценариев обучения агентов .
Oracle, базирующаяся в Остине, конкурирует с AWS, Google Cloud и Microsoft. Интеграция MCP усиливает её позицию в области data management и даёт клиентам новый инструмент для создания действительно умных, контекстно‑осведомлённых AI‑агентов.
