IntellectNews
IntellectNews
    IntellectNews
    • Анализ изображений
    • Бизнес-исследования
    • Видео и анимация
    • Генерация и преобразование голоса
    • Генерация изображений
    • Дизайн интерьеров и архитектура
    • Другое
    • Здоровье и благополучие
    • Искусство и креативный дизайн
    • Исследования и анализ данных
    • Маркетинг и реклама
    • Музыка и аудио
    • Написание и редактирование
    • Обнаружение ИИ и антидетекция
    • Образование и перевод
    • Офис и продуктивность
    • Повседневная жизнь
    • Право и финансы
    • Программирование и разработка
    • Социальные сети
    • Управление бизнесом
    • Чат-боты и виртуальные собеседники
    • Новости ИИ
      • Автоматизация
      • Общество и рынок труда
      • ИИ в науке
      • ИИ в развлечениях
      • Персональный ИИ
      • Робототехника и автономные системы
      • Эксперименты и тесты
      • Новости индустрии ИИ
      • Технологии и разработки
      • Применение ИИ
      • Законодательство и этика
    • Блог
    • Промты
      • Business
    Поиск
    Авторизация
    Забыли пароль?
    Регистрация
    • Главная
    • Новости
    • Технологии и разработки
    • Tencent открыла исходный код ИИ-модели Hunyuan A13B с контекстом 256k

    Tencent открыла исходный код ИИ-модели Hunyuan A13B с 256k контекстом

    Автоматизация
    Влияние ИИ на общество и рынок труда
    ИИ в науке
    ИИ в развлечениях
    Персональный ИИ и инструменты
    Робототехника и автономные системы
    Эксперименты и тесты
    Новости индустрии ИИ
    Технологии и разработки
    Применение ИИ
    Законодательство и этика
     Tencent открыла исходный код ИИ-модели Hunyuan A13B с 256k контекстом

    Tencent представила открытый ИИ-модуль нового поколения — Hunyuan A13B. Это 13-миллиардная модель с активными параметрами и поддержкой контекста до 256 000 токенов.

    Главной особенностью модели Hunyuan A13B стала архитектура с активными параметрами (Mixture-of-Experts, MoE), где при каждом запросе активны только 2 из 8 маршрутов. Благодаря этому достигается баланс между масштабом и вычислительной эффективностью: модель содержит в общей сложности 13 миллиардов параметров, но использует лишь 1,9 миллиарда на одну инференцию.

    Модель разработана в двух вариантах — Hunyuan-A13B Base и Hunyuan-A13B-Chat. Обе версии поддерживают расширенный контекст в 128k и 256k токенов благодаря технологии «отпечатков внимания» (attention fingerprints), что особенно ценно при обработке длинных документов, программного кода и сложных диалогов.

    В Tencent подчёркивают, что MoE-подход позволил в 2–3 раза сократить ресурсы, необходимые для тренировки и запуска модели по сравнению с плотными аналогами того же качества. В ходе тестов Hunyuan A13B показала превосходство над LLaMA 3 8B и приближается к уровню LLaMA 3 70B в ряде задач.

    Эксперты уже называют это важным шагом в сторону «настраиваемых» ИИ-систем, которые можно адаптировать к конкретным сценариям без чрезмерных затрат. «Открытие моделей такого уровня позволяет индустрии быстрее тестировать гипотезы и создавать кастомные решения», — отмечают аналитики в области искусственного интеллекта.

    В комплекте с моделью опубликованы весовые файлы, код запуска и настройки, а также поддержка работы с платформами HuggingFace Transformers и vLLM. Лицензия разрешает как исследовательское, так и коммерческое использование.

    Hunyuan A13B стала одним из наиболее технически продвинутых и при этом открытых решений в области масштабируемых моделей на 2025 год. Ожидается, что её выход активизирует разработку кастомных корпоративных ИИ и ускорит интеграцию моделей в промышленные приложения.

    1 июля 2025, 10:02
    Технологии и разработки

    Новости new

    Почему опасность слишком общий метрик мешает создавать действительно надёжные ИИ модели
    Почему опасность слишком общий метрик мешает создавать действительно надёжные ИИ модели
    Технологии и разработки
    21 января 2026, 06:01
    Как подготовка данных меняет будущее безопасного ИИ: новые исследования и перспективы
    Как подготовка данных меняет будущее безопасного ИИ: новые исследования и перспективы
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 07:16
    Что Kickstarter учит нас о завершении целей: неожиданные уроки успеха и провала
    Что Kickstarter учит нас о завершении целей: неожиданные уроки успеха и провала
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 07:15
    Как повышенный уровень CO2 может влиять на когнитивные функции: новые исследования и практические идеи
    Как повышенный уровень CO2 может влиять на когнитивные функции: новые исследования и практические идеи
    Технологии и разработки
    20 января 2026, 07:12
    Выберите обязательные опции

    Мы используем файлы cookie и другие средства сохранения предпочтений и анализа действий посетителей сайта. Подробнее в Согласие на обработку персональных данных. Нажмите «Принять», если даете согласие на это.

    Принять
    IntellectNews

    Вы принимаете условия политики в отношении обработки персональных данных и пользовательского соглашения каждый раз, когда оставляете свои данные в любой форме обратной связи на сайте

    IntellectNews © 2026

    IntellectNews

    Вы принимаете условия политики в отношении обработки персональных данных и пользовательского соглашения каждый раз, когда оставляете свои данные в любой форме обратной связи на сайте, IntellectNews © 2026