Британский стартап PhysicsX, специализирующийся на интеграции искусственного интеллекта с физическим моделированием, близок к получению статуса единорога с оценкой около $1 млрд. Компания привлекает значительные инвестиции благодаря уникальному подходу, который сочетает глубокое обучение и физические законы для решения сложных научных и инженерных задач.
PhysicsX использует так называемые физически осведомлённые нейронные сети (Physics-Informed Neural Networks, PINNs), которые позволяют моделировать процессы в естественных и технических науках с высокой точностью и эффективностью. Такие технологии открывают новые возможности в области материаловедения, аэрокосмической индустрии и энергетики.
Генеральный директор компании отметил, что ключевым преимуществом их технологии является способность интегрировать научные знания и данные, что значительно улучшает качество моделирования по сравнению с традиционными методами. Благодаря этому стартапу возможно сокращение затрат и времени на исследования и разработки в различных высокотехнологичных отраслях.
Эксперты рынка отмечают, что рост оценок таких компаний свидетельствует о возрастающем спросе на инновационные ИИ-решения, способные решать задачи, ранее считавшиеся чрезмерно сложными для автоматизации. В ближайшие годы, по их мнению, физически осведомлённые ИИ-модели станут стандартом в научных исследованиях и промышленности.
Таким образом, успех PhysicsX демонстрирует, как слияние ИИ и фундаментальной науки открывает новые горизонты для технологического прогресса и коммерциализации передовых разработок.
