В последние месяцы компания Kapwing провела масштабное исследование по контенту на YouTube Shorts и обнаружила тревожную тенденцию: более одной пятой видео в этом формате — низкокачественные, полностью или частично созданные искусственным интеллектом. Эти видео зачастую делаются быстро и без особых усилий, лишь бы привлечь как можно больше зрителей и подписчиков. Индустрия вдруг столкнулась с парадоксом: контент, который кажется казалось бы мусором, продолжает стимулировать алгоритмы платформ — зрители его выбирают и одобряют.
Капвинг проанализировал топ-100 каналов в нескольких странах, а также создал новый аккаунт-пруф, чтобы понять, как меняются рекомендации. В первые 16 коротких роликов вероятность наткнуться на AI-контент составляла один из шести, а в первых 500 видео — уже примерно 21%. Самый крупный потребитель этого потока — Испания, где на AI-каналы подписано свыше 20 миллионов человек, а одним из самых популярных стал канал Bandar Apna Dost из Индии — его просмотры достигли 2,07 миллиарда, а годовой доход оценили в 4,25 миллиона долларов.
Почему так происходит? Алгоритм YouTube явно предпочитает тот контент, что смотрит «больше и быстрее» — а низкосортные видео создаются просто и дешево. Это порождает цикл: чем больше AI-контента распространяется, тем сильнее платформа его поддерживает. В то же время, некоторые компании и разработчики бьются за маркировку и обнаружение AI-роликов, чтобы сохранить качество, но пока массовое потребление остаётся высоким — влияние этой тенденции лишь увеличивается.
Через ближайший год индустрия продолжит движению к фильтрации и регулированию AI-контента, а компании, поднявшие свою экспертизу в этой области — начнут выигрывать.
