PostgresML
Открыть сайтКраткое описание
Платформа для машинного обучения, интегрированная в базу данных, позволяет пользователям быстро и эффективно создавать модели машинного обучения, используя возможности GPU. Она упрощает работу с искусственным интеллектом, объединяя различные компоненты в единую систему.Подробнее
В рубриках
Что такое PostgresML?
PostgresML — это полная платформа MLOps, реализованная в виде расширения PostgreSQL. Она позволяет пользователям строить быстрые, простые и мощные модели машинного обучения непосредственно в их базе данных.
Как использовать PostgresML?
PostgresML можно использовать через SQL или SDK на JS и Python. Пользователи могут выполнять задачи, такие как генерация текста, создание векторных представлений и операции с векторными базами данных, непосредственно в PostgreSQL.
Ключевые возможности PostgresML
- Создание и развертывание моделей машинного обучения непосредственно в PostgreSQL
- Базы данных Postgres с поддержкой GPU для приложений ИИ
- Векторное встраивание и генерация выходных данных в реальном времени
- Интеграция с открытыми моделями (Mistral, Llama и др.)
- Поддержка SQL и SDK на JS и Python
Где чаще используется PostgresML?
- RAG (Улучшенная генерация на основе извлечения)
- Поиск
- Чат-боты
- Генерация текста
- Встраивания
- Векторные базы данных
- Обучение с учителем
Комментарии