PostgresML

Что такое PostgresML?

PostgresML — это полная платформа MLOps, реализованная в виде расширения PostgreSQL. Она позволяет пользователям строить быстрые, простые и мощные модели машинного обучения непосредственно в их базе данных.

Как использовать PostgresML?

PostgresML можно использовать через SQL или SDK на JS и Python. Пользователи могут выполнять задачи, такие как генерация текста, создание векторных представлений и операции с векторными базами данных, непосредственно в PostgreSQL.

Ключевые возможности PostgresML

• Создание и развертывание моделей машинного обучения непосредственно в PostgreSQL
• Базы данных Postgres с поддержкой GPU для приложений ИИ
• Векторное встраивание и генерация выходных данных в реальном времени
• Интеграция с открытыми моделями (Mistral, Llama и др.)
• Поддержка SQL и SDK на JS и Python

Где чаще используется PostgresML?

• RAG (Улучшенная генерация на основе извлечения)
• Поиск
• Чат-боты
• Генерация текста
• Встраивания
• Векторные базы данных
• Обучение с учителем