Pvalyou

Что такое Pvalyou?

Pvalyou предлагает Val, личного AI-аналитика, который открывает возможности исследования по множеству источников с высокой скоростью. Он получает доступ к поисковым системам, научным статьям, базам данных патентов, базам данных стартапов (более 2 миллионов), базам данных людей, финансовым рынкам и многому другому. Pvalyou превосходит исследовательские агенты, такие как Perplexity, Co-Pilot и ChatGPT, в задачах извлечения информации. Pvalyou стремится повысить продуктивность с помощью AI-агентов, связывая организационные ресурсы через единую стратегическую точку доступа.

Как использовать Pvalyou?

Подключите или загрузите источник в Pvalyou и откройте различные способы взаимодействия с ним. Используйте естественный язык для извлечения информации из ресурсов. Организации могут присоединиться в качестве партнеров по дизайну, чтобы строить будущее организационных AI-аналитиков.

Ключевые возможности Pvalyou

• Доступ к более чем 20 публичным и частным базам данных
• Взаимодействие на естественном языке
• Универсальный агент с функциональностью кросс-интерфейса
• Валидация информации с надежными источниками
• Персонализированный опыт, адаптирующийся к потребностям пользователя

Где чаще используется Pvalyou

• Извлечение информации из данных в реальном времени
• Анализ больших объемов неорганизованных документов и таблиц
• Использование внутреннего знания, специализированного для бизнеса
• Извлечение информации из ресурсов с использованием естественного языка для продукта

Часто задаваемые вопросы о Pvalyou

1. Что такое Pvalyou? Pvalyou — это сервис, предлагающий Val, личного AI-аналитика для быстрого извлечения информации из множества источников.

2. Как использовать Pvalyou? Подключите или загрузите источник и взаимодействуйте с ним, используя естественный язык для извлечения информации.

3. Ключевые возможности Pvalyou? Доступ к базам данных, взаимодействие на естественном языке, универсальный агент, валидация информации, персонализированный опыт.

4. Где чаще используется Pvalyou? В извлечении информации из реальных данных, анализе документов, использовании внутреннего знания и извлечении информации для продуктов.