RLAMA
Открыть сайтRLAMA - это мощное решение на базе ИИ, которое позволяет создавать и управлять системами, основанными на извлечении и генерации информации, обеспечивая высокую степень взаимодействия с документами.Подробнее
Что такое RLAMA?
RLAMA (Retrieval-Augmented Local Assistant Model Agent) - это открытое решение на базе ИИ, которое интегрируется с локальными моделями для создания, управления и взаимодействия с системами извлечения и генерации информации (RAG).
Как использовать RLAMA?
RLAMA можно установить и использовать через командную строку. Пользователи могут создавать системы RAG, индексируя папки с документами, запрашивать документы в интерактивной сессии и управлять системами RAG с помощью команд.
Ключевые возможности RLAMA
- Создание, управление и взаимодействие с системами RAG
- Поддержка нескольких форматов документов (.txt, .md, .pdf и др.)
- Продвинутые стратегии семантического разбиения
- Локальное хранение и обработка без отправки данных за пределы
- Веб-сканирование для создания RAG непосредственно с веб-сайтов
- Автоматическое обновление RAG с помощью наблюдения за каталогами
- Интеграция с Hugging Face и поддержка более 45,000 моделей GGUF
- HTTP API сервер для интеграции приложений
- Кроссплатформенная поддержка (macOS, Linux, Windows)
- Поддержка моделей OpenAI наряду с Ollama AI Agents & Crews для специализированных задач
- Визуальный конструктор RAG (RLAMA Unlimited)
Где чаще используется RLAMA?
- Запрос проектной документации, руководств и спецификаций
- Создание безопасных систем RAG для конфиденциальных документов с полной защитой конфиденциальности
- Запрос научных статей, учебников и учебных материалов для ускоренного обучения
Часто задаваемые вопросы о RLAMA
1. Что такое RLAMA? RLAMA - это открытое решение на базе ИИ для создания и управления системами извлечения и генерации информации.
2. Как использовать RLAMA? RLAMA можно установить и использовать через командную строку для создания и управления системами RAG.
3. Ключевые возможности RLAMA? RLAMA поддерживает создание и управление системами RAG, работу с несколькими форматами документов, локальное хранение данных и многое другое.
4. Где чаще используется RLAMA? RLAMA чаще используется для запроса документации, создания безопасных систем для конфиденциальных данных и ускоренного обучения через запросы к учебным материалам.