SelfMachines
Открыть сайтSelfMachines предлагает мощные инструменты для создания и развертывания обучаемых агентов машинного обучения без необходимости программирования. Пользователи могут легко настраивать своих агентов и проектировать сложные конвейеры глубокого обучения.Подробнее
Что такое SelfMachines?
SelfMachines Inc. предлагает конструктор без кода для графовых обучаемых агентов машинного обучения и многосоставных систем искусственного интеллекта. Платформа позволяет пользователям создавать индивидуализированные агенты машинного обучения с нуля, начиная с их слоев, и разрабатывать сложные конвейеры глубокого обучения и обработки. Она предоставляет визуализацию графов и оркестрацию как для моделей машинного обучения, так и для процессов, полагаясь на полностью разработанный внутренний иерархический графовый движок. Цель платформы - сделать искусственный интеллект более доступным, упрощая сложность развертывания и обучения ИИ.
Как использовать SelfMachines?
Используйте среду перетаскивания для создания индивидуализированных агентов машинного обучения и проектирования конвейеров глубокого обучения. Используйте инструменты визуализации графов и оркестрации для управления моделями и процессами машинного обучения.
Ключевые возможности SelfMachines
- Конструктор без кода для агентов машинного обучения
- Проектирование графовых агентов машинного обучения
- Проектирование конвейеров глубокого обучения
- Визуализация графов и оркестрация
- Иерархический графовый движок
Где чаще используется SelfMachines
- Создание индивидуализированных решений ИИ для конкретных бизнес-потребностей
- Упрощение развертывания и обучения ИИ
- Визуализация и оркестрация моделей и процессов машинного обучения
Часто задаваемые вопросы о SelfMachines
1. Что такое SelfMachines?
SelfMachines - это платформа для создания и развертывания обучаемых агентов машинного обучения без необходимости программирования.
2. Как использовать SelfMachines?
Используйте среду перетаскивания для создания агентов и проектирования конвейеров глубокого обучения с помощью инструментов визуализации.
3. Ключевые возможности SelfMachines?
- Конструктор без кода для агентов машинного обучения
- Проектирование графовых агентов машинного обучения
- Проектирование конвейеров глубокого обучения
- Визуализация графов и оркестрация
- Иерархический графовый движок
4. Где чаще используется SelfMachines?
Чаще всего используется для создания индивидуализированных решений ИИ, упрощения развертывания и обучения, а также для визуализации и оркестрации моделей и процессов машинного обучения.