Shaped
Открыть сайтПлатформа для персонализации, позволяющая создавать мощные модели ранжирования для понимания контента, с которым пользователи скорее всего будут взаимодействовать или покупать. Это понимание может быть использовано для создания персонализированных страниц, лент, рекомендаций и маркетинговых коммуникаций.Подробнее
Что такое Shaped?
Shaped — это платформа для персонализации на основе ИИ, которая позволяет пользователям строить мощные модели ранжирования для понимания контента, с которым их пользователи наиболее вероятно будут взаимодействовать или покупать.
Как использовать Shaped?
Для использования Shaped необходимо подключить существующие источники данных, настроить LLM и нейронные модели ранжирования, а также экспериментировать с компонентами ранжирования и извлечения. Платформа напрямую интегрируется с хранилищами данных и поддерживает SQL-ориентированную разработку функций, позволяя техническим командам полностью контролировать и расширять систему.
Ключевые возможности Shaped
- Поиск и рекомендации на основе ИИ
- Адаптивность в реальном времени с использованием поведенческих сигналов
- Современная библиотека моделей
- Высокая настраиваемость компонентов ранжирования и извлечения
- Объяснимые результаты с аналитикой в сессии
- Безопасная инфраструктура с соблюдением GDPR и SOC2
Где чаще используется Shaped
- Персонализированные страницы открытия
- Настраиваемые ленты
- Рекомендации на основе ИИ
- Оптимизированные маркетинговые коммуникации
- Оптимизация маркетплейсов
- Вовлеченность в социальных сетях
- Персонализация медиа-платформ
- Увеличение конверсии в электронной коммерции
FAQ по Shaped
1. Что такое Shaped? Shaped — это платформа для персонализации на основе ИИ.
2. Как использовать Shaped? Для использования Shaped необходимо подключить существующие источники данных и настроить модели.
3. Ключевые возможности Shaped? Поиск и рекомендации на основе ИИ, адаптивность в реальном времени, современная библиотека моделей и другие.
4. Где чаще используется Shaped? Shaped чаще используется для персонализированных страниц, рекомендаций и оптимизации маркетинга.