Traceroot.AI
Открыть сайтИнновационный инструмент для наблюдаемости, который объединяет логи, трассировки, метрики и командные обсуждения, позволяя разработчикам быстро выявлять и устранять проблемы в коде.Подробнее
Что такое Traceroot.AI?
Traceroot.AI — это нативный ИИ, открытый инструмент для наблюдаемости, который соединяет логи, трассировки, метрики, код и командные обсуждения. Он не просто суммирует проблемы — он помогает их исправлять, создавая задачи и запросы на изменение в GitHub в удобном для разработчиков рабочем процессе. Traceroot.AI — это улучшенная ИИ платформа для отладки в производственной среде, которая визуализирует логи, трассировки и вызовы функций в интерактивной древовидной структуре с контекстными подсказками. Она использует ИИ-агентов, которые автоматически исправляют ошибки в производственной среде, анализируя структурированные логи и трассировки.
Как использовать Traceroot.AI?
Traceroot.AI преобразует ваш процесс отладки в автоматизированный, организованный и эффективный. Сначала установите SDK Traceroot, чтобы захватывать трассировки и логи из вашего кода в их облачный сервис. Затем подключите свои инструменты разработки для мгновенных подсказок по всему стеку. Далее, интеллектуальные ИИ-агенты анализируют ваши трассировки и логи, чтобы быстро выявить коренные причины, создать задачи в GitHub, найти релевантные обсуждения и исправить ошибки, создавая запросы на изменение. Наконец, исследуйте обширные визуализации и подсказки на платформе Traceroot, чтобы полностью понять и решить проблемы.
Ключевые возможности Traceroot.AI
- Нативный ИИ, открытая наблюдаемость
- Автоматическое исправление ошибок путем создания задач и запросов на изменение в GitHub
- Интерактивная древовидная визуализация логов, трассировок и вызовов функций
- ИИ-агенты для анализа коренных причин и многопользовательского взаимодействия
- Соединяет логи, трассировки, метрики, код и командные обсуждения
Где чаще используется Traceroot.AI
- Автоматизированная отладка в производственной среде и решение проблем
- Анализ коренных причин проблем в коде и системах
- Оптимизация рабочего процесса разработчиков для исправления ошибок
- Визуализация сложных взаимодействий систем и потоков данных
- Интеграция данных наблюдаемости с инструментами разработки и совместной работы