ZETIC.ai
Открыть сайтСовременное решение для реализации искусственного интеллекта на мобильных устройствах, позволяющее оптимизировать производительность и снизить затраты на облачные сервисы.Подробнее
Что такое ZETIC.ai?
ZETIC.ai - это решение на базе ИИ, использующее NPUs для запуска моделей ИИ непосредственно на мобильных устройствах. Оно поддерживает различные SoC NPUs, предоставляя оптимизированные модели ИИ и простую реализацию на платформах Android, iOS и Windows. ZETIC.ai помогает создавать ИИ без затрат на серверы, позволяя использовать любые NPU и любую ОС. Это решение трансформирует ИИ с помощью самого быстрого программного обеспечения для ИИ на устройствах, решая задачи компаний в области ИИ с помощью решений на базе NPU, обеспечивая быструю трансформацию и производительность в реальном времени.
Как использовать ZETIC.ai?
Подготовьте свою модель ИИ, запустите ZETIC.ai, и вы готовы к работе. Платформа предлагает автоматизированный конвейер для легкой реализации библиотек моделей ИИ на целевых устройствах.
Ключевые возможности ZETIC.ai
- Исполнение моделей ИИ на устройствах
- Использование NPU для оптимизированной производительности
- Автоматизированный конвейер для конвертации моделей ИИ
- Поддержка платформ Android, iOS и Windows
- Реализация ИИ без серверов
Где чаще используется ZETIC.ai
- Обнаружение лиц
- Определение эмоций лиц
- Обнаружение объектов
- Определение ключевых точек на лицах
Часто задаваемые вопросы о ZETIC.ai
1. Что такое ZETIC.ai? ZETIC.ai - это решение на базе ИИ, использующее NPUs для запуска моделей ИИ непосредственно на мобильных устройствах.
2. Как использовать ZETIC.ai? Подготовьте свою модель ИИ, запустите ZETIC.ai, и вы готовы к работе с автоматизированным конвейером.
3. Ключевые возможности ZETIC.ai? Исполнение моделей ИИ на устройствах, использование NPU для оптимизированной производительности, автоматизированный конвейер для конвертации моделей, поддержка Android, iOS и Windows, реализация ИИ без серверов.
4. Где чаще используется ZETIC.ai? ZETIC.ai чаще используется в задачах обнаружения лиц, определения эмоций лиц, обнаружения объектов и определения ключевых точек на лицах.