Isahit

Что такое

Искусственный интеллект — это сертифицированная B-Corp компания, которая этично масштабирует проекты в области ИИ и данных, предоставляя управляемую команду, состоящую из людей. Она специализируется на тонкой настройке LLM, оптимизации RAG и качественной обработке данных, чтобы обеспечить высококачественных, свободных от предвзятости ИИ-агентов. Искусственный интеллект предоставляет женщинам возможность работать на четырех континентах, создавая значимые, гибкие частичные цифровые рабочие места и сокращая цифровое неравенство.

Как использовать

Чтобы использовать Искусственный интеллект, компании могут записаться на демонстрацию или описать свой проект, чтобы получить доступ к этичной рабочей силе по запросу. Для аннотирования данных клиенты могут начать небольшой проект бесплатно, используя удобный инструмент аннотации Искусственного интеллекта, или воспользоваться управляемой рабочей силой на своих собственных инструментах, сертифицированных инструментах Искусственного интеллекта или инструментах партнеров. Они предлагают различные решения от базового аннотирования до продвинутой тонкой настройки LLM и индивидуальных консультационных услуг.

Ключевые возможности

• Тонкая настройка LLM с участием человека
• Оптимизация RAG
• Качественная обработка данных (ввод данных, очистка, управление, оптимизация PIM, CRM)
• Аннотирование изображений, видео, речи и аудио
• Обработка естественного языка (NLP)
• Решения на основе агентного ИИ
• Этичная управляемая рабочая сила (человек в процессе)
• Активные рабочие процессы обучения и управления рабочей силой для RLHF
• Собственные и совместимые с клиентскими инструментами решения для аннотирования
• Коррекция предвзятости ИИ и контроль качества
• Локализация и настройка ответов ИИ

Где чаще используется

• Обучение моделей компьютерного зрения для автономных автомобилей, дронов или симуляторов полетов с использованием аннотирования изображений и видео
• Извлечение конкретной информации из текста для моделей обработки естественного языка
• Аутсорсинг повторяющихся задач бэк-офиса, таких как проверка KYC/KYB и ввод данных
• Улучшение пользовательского опыта для электронной коммерции через категоризацию продуктов, обогащение карточек продуктов и модерацию отзывов
• Разработка генеративных ИИ-моделей и языковых моделей (LLM) с использованием обучения с подкреплением от человеческой обратной связи (RLHF)
• Очистка и аннотирование данных для алгоритмов компьютерного зрения
• Задачи управления контентом, такие как написание карточек продуктов, статей, субтитрирование и перевод текстов
• Транскрибирование информации из резюме, обогащение и очистка баз данных, мониторинг информации для юридического, финансового и кадрового секторов