Новости

Исследователи из MIT разработали алгоритм RLCR, который учит языковые модели честно оценивать свою неуверенность и снижает количество галлюцинаций.

Исследователи из MIT разработали метод RLCR, который учит нейросети честно оценивать свою уверенность в ответах, снижая риск ошибок в критических сферах.

Исследователи разработали метод RLCR, который заставляет языковые модели честно оценивать свою уверенность в ответе, делая нейросети безопаснее для медицины и финансов.

Новый метод обучения RLCR снижает количество галлюцинаций ИИ на 90%, заставляя нейросети честно оценивать свои знания и признаваться в сомнениях.

OpenAI выпустила GPT-5.4 для сложных рабочих задач, а эксперименты Андрея Карпати доказали, что искусственный интеллект уже способен самостоятельно оптимизировать свой код.

Новая лаборатория MIT-IBM Computing Research Lab будет исследовать слияние ИИ, алгоритмов и квантовых технологий.

Разработчики из MIT предлагают решение для более эффективного обучения ИИ с сохранением конфиденциальности данных.

Исследователи из MIT разрабатывают системы ИИ, которые помогают врачам, признавая неопределенность и работая в команде.

Исследователи из MIT и MIT-IBM Watson AI Lab разработали инструмент, который за секунды предсказывает энергопотребление ИИ-операций, помогая центрам данных эффективнее распределять ресурсы.

Новый центр объединит усилия в области ИИ и дизайна, чтобы стимулировать инновации на стыке технологий и человеческого творчества.