Компания OpenProtein.AI, основанная Тристаном Беплером и бывшим профессором MIT Тимом Лу, стремится сделать инструменты проектирования белков доступными для всех биологов с помощью искусственного интеллекта. Платформа предлагает исследователям модели с открытым исходным кодом и другие инструменты для инженерии белков.
Платформа без кода для всех
OpenProtein.AI помогает ученым, не имеющим опыта в области машинного обучения, оставаться на передовой с помощью платформы без кода. Эта система предоставляет доступ к мощным моделям для прогнозирования структуры и функции белков, а также для тренировки собственных моделей.
Компания уже внедряет свои инструменты в фармацевтических и биотехнологических компаниях, а также предлагает бесплатный доступ к своим ресурсам для ученых в академической сфере. «Это действительно захватывающее время, потому что эти модели не только делают проектирование белков более эффективным, но и позволяют создавать белки с заданными свойствами», — говорит Беплер.
Развитие биологии с помощью ИИ
Беплер, начавший свою карьеру в MIT, понял, насколько мало мы знаем о молекулах, составляющих основу биологии. Его работа привела к созданию одного из первых генеративных ИИ-моделей для проектирования и понимания белков.
Одна из ключевых разработок компании — PoET (Protein Evolutionary Transformer), флагманская модель, способная генерировать наборы связанных белков и интегрировать новую информацию о последовательностях без необходимости повторной тренировки.
Поддержка следующего поколения терапий
Крупные фармацевтические компании, такие как Boehringer Ingelheim, уже начали использовать платформу OpenProtein для разработки новых терапий. Совместно они работают над созданием белков для лечения рака и других заболеваний.
В прошлом году OpenProtein выпустила новую версию своего языковой модели белков, PoET-2, которая превосходит более крупные модели, используя меньше вычислительных ресурсов.
С развитием ИИ OpenProtein продолжает стремиться предоставлять ученым лучшие инструменты для ускорения разработки новых терапий, создавая открытые экосистемы вокруг ИИ и биологии.
