Scorecard
Открыть сайтПлатформа, предназначенная для помощи командам в создании, тестировании, оценке, оптимизации и развертывании корпоративных ИИ-агентов, особенно приложений на основе больших языковых моделей. Она предоставляет инструменты для непрерывной оценки, тестирования производительности и управления запросами, что позволяет улучшать ИИ-опыт с каждым обновлением.Подробнее
Что такое Scorecard?
Scorecard — это платформа, разработанная для помощи командам в создании, тестировании, оценке, оптимизации и развертывании корпоративных ИИ-агентов, особенно приложений на основе больших языковых моделей. Она нацелена на предоставление предсказуемых ИИ-опытов, которые улучшаются с каждым обновлением, обеспечивая инструменты для непрерывной оценки, тестирования производительности и управления запросами. Scorecard помогает пользователям понять, как ведут себя их ИИ-модели, выявлять проблемы на ранних стадиях, быстро их исправлять и гарантировать надежную работу ИИ-агентов в производственной среде. Она решает распространенные проблемы в разработке ИИ, такие как медленные циклы обратной связи и разобщенность между разработкой и производством, создавая непрерывный цикл обратной связи.
Как использовать Scorecard?
Scorecard позволяет пользователям тестировать производительность своих ИИ-агентов по проверенным метрикам, создавать эксперименты для быстрого тестирования идей в лаборатории ИИ и управлять/разворачивать агентов в производственной среде. Она облегчает непрерывный цикл обратной связи, соединяя среды разработки, тестирования и производства, что позволяет пользователям видеть, как модели работают с реальными запросами пользователей. Пользователи могут получать живую наблюдаемость, версионировать и хранить запросы, создавать надежные метрики и проверять производительность с помощью структурированных тестов.
Ключевые возможности Scorecard
- Оценка и тестирование производительности ИИ-агентов по проверенным метрикам
- Непрерывная оценка и живая наблюдаемость поведения ИИ
- Версионирование и хранение лучших запросов в одном месте
- Создание и настройка надежных метрик для бизнес-потребностей
- Проведение структурированных тестов для получения четких и практических выводов
Где чаще используется Scorecard
- Создание и тестирование приложений на основе больших языковых моделей для предсказуемых ИИ-опытов
- Выявление и решение проблем реального использования ИИ-агентов
- Оптимизация производительности ИИ-агентов с помощью быстрых циклов обратной связи
- Управление и развертывание ИИ-агентов в производственной среде с уверенностью
- Создание непрерывного цикла обратной связи между разработкой, тестированием и производством ИИ
Часто задаваемые вопросы о Scorecard
1. Какую проблему решает Scorecard в разработке ИИ?
2. Как Scorecard помогает обеспечить предсказуемые ИИ-опыты?
3. Могу ли я настроить метрики, используемые для оценки моих ИИ-агентов с помощью Scorecard?
4. Поддерживает ли Scorecard управление и версионирование запросов?